Taxonomía de agentes
Tipos de agentes de IA
Taxonomía práctica de los tipos de agentes más habituales, del reflejo clásico a los sistemas multiagente.
Necesidad
Automatización simple
Agentes reflejo simple para reglas disparador/acción deterministas.
Necesidad
Planificación multipaso
Agentes orientados a objetivos cuando hace falta decidir el camino hacia la meta.
Necesidad
Orquestación en equipo
Sistemas multiagente para roles especializados y trabajo en paralelo.
Tipo de agente de IA — Agentes basados en objetivos
Agentes que evalúan acciones según si acercan a un objetivo definido.
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Tipo de agente de IA — Agentes de aprendizaje
Agentes que mejoran políticas con el tiempo a partir de feedback y experiencia.
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Tipo de agente de IA — Agentes de reflejo basados en modelo
Agentes reflexivos con estado interno para entornos parcialmente observables.
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Tipo de agente de IA — Sistemas multiagente
Varios agentes especializados coordinados para resolver tareas complejas.
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Tipo de agente de IA — Agentes de reflejo simple
Agentes basados en reglas que reaccionan solo a la entrada actual, sin memoria.
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Tipo de agente de IA — Agentes basados en utilidad
Agentes que puntúan resultados y eligen la acción con mejor equilibrio de utilidad.
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