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Tipo de agente

Tipo de agente de IA — Sistemas multiagente

Varios agentes especializados coordinados para resolver tareas complejas.

Ideal para

Flujos complejos con roles especializados

Complejidad

Muy alta

Latencia típica

Media–alta

Stack de referencia

Orquestador + agentes especialistas

Sistemas multiagente (MAS)

Los sistemas multiagente reparten el trabajo entre roles especializados (por ejemplo: planificador, investigador, ejecutor, revisor).

Es útil cuando un «agente general» se vuelve demasiado lento, caro o propenso a error en flujos complejos.

Cómo funciona (arquitectura)

  1. El orquestador recibe la tarea.
  2. La tarea se descompone en subtareas.
  3. Los agentes especialistas ejecutan en secuencia o en paralelo.
  4. Un agente revisor/crítico valida salidas.
  5. El orquestador fusiona el resultado final.

Reparto típico de roles

  • Planificador: convierte la petición en grafo de tareas
  • Investigador: reúne evidencia y fuentes
  • Constructor/ejecutor: realiza pasos de implementación
  • Revisor: calidad, política y coherencia

Mejores casos de uso

  • Flujos complejos
  • Subtareas en paralelo
  • Separación de responsabilidades
  • Procesos largos con bucles de revisión
  • Operaciones multifunción (ops + legal + finanzas + producto)

Compromisos

  • Más sobrecarga de orquestación
  • Depuración y evaluación más difíciles
  • El coste puede subir rápido sin enrutado estricto

Ejemplos en empresas y servicios

  • Ecosistema OpenAI: muchos equipos implementan planificador + ejecutor con herramientas + crítico con llamadas a herramientas de la API.
    Rango aproximado de API (según modelo): unos 0,20/1,25 a 2,50/15 USD por 1M de tokens entrada/salida en niveles estándar habituales.
  • Ecosistema Anthropic: flujos Claude multietapa con prompts especializados por rol y pipelines de herramientas.
    Rango aproximado: a menudo 1/5 a 3/15 USD por 1M de tokens entrada/salida en niveles habituales.
  • Suites empresariales de automatización de procesos: orquestan agentes especializados para soporte, ops de ventas, informes y cumplimiento.
    Modelo de precio habitual: asiento/suscripción + uso; a menudo 20–150+ USD por usuario/mes más costes de API.

Estrategia de gestión de costes

  • Enruta subtareas simples a modelos de bajo coste.
  • Reserva modelos premium solo para razonamiento difícil o revisión final.
  • Cachea resultados intermedios.
  • Fija máximo de rondas por agente (para evitar bucles).

Estrategia de fiabilidad

  • Contratos explícitos entre agentes (esquema entrada/salida).
  • Exige citas de los agentes investigadores.
  • Reglas de veto del revisor para errores de política y hechos.
  • Mantén trazas completas de ejecución para depurar.

Cuándo elegir MAS

Elige MAS cuando: - Un pipeline de un solo agente falla en calidad o mantenibilidad. - Necesitas flujos paralelos con propiedad clara. - Necesitas auditoría y controles a nivel de rol.

Evita MAS cuando: - La tarea es corta y determinista (usa reflejo o reflejo basado en modelo). - El equipo no puede mantener orquestación e infraestructura de evaluación.